344
Atendimento fora do expediente
344 leads atendidos e respondidos fora do horário comercial no recorte de 30 dias apresentado.
Case real · Saúde · Inteligência operacional
MedPrev: do atendimento manual a uma operação com triagem inteligente e dados comerciais organizados.
Como a NeuralOps estruturou um sistema de atendimento com IA, organização de informações e visibilidade sobre oportunidades comerciais.
O desafio
Triagem manual consome tempo e esconde o que acontece com cada oportunidade.
Solicitações de consultas e exames exigem identificação da necessidade, coleta de dados e encaminhamento para a equipe.
Quando esse trabalho depende inteiramente da execução manual, ele consome tempo, sobrecarrega atendentes e dificulta a padronização do fluxo.
Além disso, sem registros estruturados, a gestão encontra dificuldades para entender o que acontece com cada oportunidade.
A solução
Infraestrutura de atendimento, agente de IA e dados estruturados.
A NeuralOps implantou e configurou a infraestrutura de atendimento, desenvolveu o agente personalizado de inteligência artificial e estruturou classificações e fluxos para organizar as informações geradas.
No projeto MedPrev, parte da infraestrutura foi construída utilizando Chatwoot. Outras empresas podem utilizar ferramentas diferentes conforme a arquitetura existente.
- Ambiente de atendimento configurado.
- Agente de IA para triagem.
- Identificação de consultas e exames.
- Coleta de informações.
- Organização e encaminhamento para atendimento humano.
- Classificação das conversas.
- Estrutura de dados para indicadores comerciais.
Resultados observados
O que os dados da operação mostraram.
Recorte de 30 dias
1.380
Volume operacional
1.380 leads atendidos no mesmo recorte de 30 dias.
Análise separada de 60 dias
549
Visibilidade do pipeline
Uma análise separada de 60 dias identificou 549 orçamentos parados no fluxo comercial.
~12 s · ~87 min
Indicadores de resposta
A análise de 60 dias apresentou mediana aproximada de 12 segundos para a primeira resposta da IA e 87 minutos para a primeira resposta humana.
Os dois recortes são de períodos diferentes e não devem ser somados ou comparados como uma única amostra. Os tempos de primeira resposta da IA e da equipe medem etapas diferentes do atendimento; a diferença entre eles não representa redução do tempo total de atendimento. Os 549 orçamentos parados foram identificados na análise; isso não significa que foram recuperados ou convertidos em receita.
EvoluçãoBI com IA em desenvolvimento
Dos dados organizados para decisões gerenciais.
Com os dados organizados, o projeto avança para o desenvolvimento de recursos de Business Intelligence com IA.
A proposta é ampliar a visibilidade comercial e apoiar decisões gerenciais baseadas em informações mais estruturadas.
Conclusão
O valor da infraestrutura vai além da primeira resposta automática. Ele também está na capacidade de entender o que acontece com cada oportunidade ao longo do processo.
Descobrir o que podemos melhorar na minha empresa.
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